Google Experiments for Learning là gì và cách sử dụng: hướng dẫn thực hành

Google Experiments for Learning là một sáng kiến ​​hấp dẫn mà nhiều người vẫn chưa hiểu hết, mặc dù nó mang lại vô số khả năng giáo dục, công nghệ và sáng tạo cho học sinh, giáo viên và gia đình. Ngày nay, việc học tập không chỉ giới hạn ở việc đọc sách giáo khoa hay làm bài tập trên giấy. Thế giới của các công cụ kỹ thuật số, trò chơi tương tác và ứng dụng đã thay đổi cách chúng ta khám phá và tiếp thu kiến ​​thức mới.

Khám phá các thí nghiệm giáo dục của Google mở ra cánh cửa đến với các nguồn tài liệu học tập năng động, dễ tiếp cận và hấp dẫn, được thiết kế để khơi dậy sự sáng tạo, củng cố các khái niệm và nuôi dưỡng sự quan tâm đến nhiều môn học khác nhau. Từ vẽ và luyện tập ngôn ngữ đến trí tuệ nhân tạo, nghệ thuật, lập trình và thực tế ảo, các Thí nghiệm Học tập của Google cung cấp nguồn cảm hứng và đào tạo vô tận, được điều chỉnh phù hợp với bối cảnh hiện tại và cho mọi lứa tuổi.

Google Experiments for Learning chính xác là gì?

Trong hệ sinh thái Thí nghiệm với Google , bộ sưu tập Thí nghiệm cho việc học tập bao gồm tuyển chọn các dự án tương tác, trò chơi, ứng dụng và hoạt động kỹ thuật số mà giáo viên, học sinh và gia đình thấy hữu ích cho việc học tập, cả trong lớp học và từ xa. Nội dung không chỉ giới hạn ở một loại hình duy nhất, mà bao gồm mọi thứ từ các công cụ nghệ thuật và âm nhạc đến các trình mô phỏng, các nhiệm vụ hợp tác, tài nguyên trí tuệ nhân tạo, các hoạt động STEM và nhiều hơn nữa.

Điểm nổi bật nhất của bộ sưu tập này là tất cả các đề xuất đều được phát triển sao cho dễ tiếp cận và dễ hiểu , dành cho tất cả mọi người. Hơn nữa, nếu bạn là nhà phát triển và tin rằng dự án của mình có thể mang lại giá trị giáo dục, bạn có thể gửi dự án để được đưa vào bộ sưu tập, điều này thúc đẩy sự cập nhật liên tục và tính đa dạng.

Mục đích và triết lý của Thí nghiệm vì mục đích học tập

Mục tiêu chính của sáng kiến ​​này là dân chủ hóa và tạo điều kiện thuận lợi cho việc tiếp cận công nghệ giáo dục , mang đến những dự án giúp việc học trở nên hấp dẫn và hiệu quả hơn cho tất cả mọi người, chứ không chỉ riêng các kỹ sư hay lập trình viên. Thông qua "Thí nghiệm vì Học tập" , Google mong muốn thúc đẩy sự tò mò, nghiên cứu độc lập và sáng tạo, đặc biệt là ở các em học sinh nhỏ tuổi, đồng thời cung cấp những cách thức mới để tiếp thu kiến ​​thức và kỹ năng của thế kỷ 21.

Điều này nhấn mạnh rằng nhiều thí nghiệm bao gồm quyền truy cập vào mã nguồn , cho phép giáo viên và chuyên gia tùy chỉnh, điều chỉnh và tìm hiểu sâu hơn về hoạt động của chúng, đóng vai trò là tài liệu giảng dạy nâng cao cho những người muốn tìm hiểu sâu hơn và nắm vững nền tảng kỹ thuật của từng dự án.

Bạn có thể tìm thấy những loại thí nghiệm nào?

Phần " Thử nghiệm cho việc học" bao gồm rất nhiều tài nguyên kỹ thuật số. Google đã sắp xếp chúng thành các bộ sưu tập theo chủ đề , trong đó một số bộ sưu tập được thiết kế đặc biệt cho bối cảnh giáo dục và phát triển cá nhân. Hãy cùng xem xét một số bộ sưu tập thú vị nhất:

• Thí nghiệm để học tậpCác công cụ mà giáo viên, học sinh và gia đình đang sử dụng để học tập tại nhà hoặc trong lớp học. Phần này khám phá nhiều nguồn tài liệu khác nhau, được điều chỉnh phù hợp với các lĩnh vực khác nhau của chương trình học.
• Thí nghiệm AICác thí nghiệm cho phép mọi người làm quen với trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học, giúp những người không có kiến ​​thức trước đó dễ dàng tương tác và nắm bắt các khái niệm cơ bản về những công nghệ này.
• Các thí nghiệm về nghệ thuật và văn hóaNhững dự án nơi nghệ thuật hòa quyện với công nghệ, cho phép bạn khám phá các kiệt tác, sáng tạo âm nhạc hoặc thử nghiệm các hình thức biểu đạt hình ảnh và âm thanh mới.
• Khả năng sáng tạoCác nguồn tài liệu tập trung vào khả năng tiếp cận kỹ thuật số, được thiết kế đặc biệt để những người có khả năng khác nhau có thể hưởng lợi từ các công cụ công nghệ.
• Thí nghiệm Sức khỏe Kỹ thuật sốCác hoạt động và chương trình nhỏ khuyến khích mối quan hệ lành mạnh với công nghệ, đề xuất các thử thách ngắt kết nối kỹ thuật số và các nguồn lực để chăm sóc sức khỏe tinh thần.
• Thí nghiệm AR y Thí nghiệm thực tế ảo trên webCác thí nghiệm liên quan đến thực tế tăng cường và thực tế ảo, đưa những công nghệ mới nổi này đến gần hơn với giáo dục và sự sáng tạo trong cuộc sống hàng ngày.
• Thí nghiệm giọng nói, Trí tuệ nhân tạo + Viết, Bắt đầu với một, Thử nghiệm Android, Thử nghiệm Chrome y Bài kiểm tra CanvasCác bộ sưu tập liên quan đến giọng nói, sáng tác văn học, sự hòa nhập, phát triển bản thân và việc tạo ra các trò chơi nhỏ cho trợ lý kỹ thuật số.

Các ví dụ thực tiễn được đề xuất dành cho giáo viên và học sinh.

Có rất nhiều thí nghiệm đáng chú ý trong Experiments for Learning và môi trường của nó. Dưới đây, chúng tôi sẽ nêu bật một số thí nghiệm được cộng đồng giáo dục đánh giá cao nhất:

• Nhanh, Vẽ!Một trò chơi trong đó bạn phải vẽ các đối tượng được chọn ngẫu nhiên bằng chuột hoặc ngón tay trên máy tính bảng hoặc thiết bị di động. Khi bạn vẽ, chương trình dựa trên trí tuệ nhân tạo... Machine LearningHãy thử đoán xem bạn đang vẽ gì. Đây là cách lý tưởng để luyện tập vốn từ vựng, kỹ năng vận động, sự sáng tạo, và cả để phân tích cách trí tuệ nhân tạo (AI) có thể diễn giải các nét vẽ của con người.
• Loại ZĐược giới thiệu như một trò chơi chủ đề không gian, ứng dụng này nhằm mục đích cải thiện tốc độ đánh máy một cách thú vị. Nó cho phép bạn tùy chỉnh danh sách từ, cụm từ hoặc ngôn ngữ, điều chỉnh thử thách phù hợp với những gì bạn muốn luyện tập nhất ở lớp hoặc ở nhà: chính tả, ngữ pháp, từ vựng, tiếng Anh, v.v.
• Điều TranslatorSử dụng camera của thiết bị để chụp ảnh một vật thể, và ứng dụng sẽ hiển thị tên của vật thể đó bằng tiếng Anh và một ngôn ngữ khác mà bạn đã chọn, đồng thời cho phép bạn nghe cách phát âm bằng cả hai ngôn ngữ. Ứng dụng này rất phù hợp để luyện tập ngôn ngữ một cách trực quan và trực quan, hấp dẫn cho mọi lứa tuổi.
• Máy đo FreddieMột trò chơi karaoke kỹ thuật số dựa trên các bài hát của Queen; nó đo lường mức độ giống giọng của bạn với Freddie Mercury và cho phép bạn luyện tập phát âm và ngữ điệu tiếng Anh trong khi cạnh tranh để đạt điểm cao nhất.
• ngữ nghĩaMột trò chơi ngữ nghĩa độc đáo, trong đó bạn phải viết các từ có liên quan đến những từ xuất hiện trên màn hình. Trò chơi này thúc đẩy tư duy logic, mở rộng vốn từ vựng và tinh thần làm việc nhóm.
• Tự động vẽMột công cụ vẽ cộng tác, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) đề xuất các hiệu ứng hoàn thiện khác nhau cho bản phác thảo của bạn. Công cụ này rất hữu ích để nâng cao kỹ năng nghệ thuật, rèn luyện khả năng sáng tạo và loại bỏ áp lực về thời gian hoặc cạnh tranh trực tiếp.
• Chỉ là một dòngMột ứng dụng di động cho phép vẽ trực tiếp lên video bạn đang quay. Mặc dù khả năng tương thích còn hạn chế trên một số thiết bị, đây vẫn là một lựa chọn sáng tạo rất hấp dẫn cho các dự án nghệ thuật và thể hiện hình ảnh, âm thanh.
• Tàu thăm dò Curiosity (Sao Hỏa)Dự án thực tế tăng cường cho phép bạn "dạo bước" ảo quanh sao Hỏa, đưa kiến ​​thức khoa học và vũ trụ lên một cấp độ vui nhộn và thực tế.

Lợi ích và ứng dụng chính trong giáo dục

Mỗi thí nghiệm và bộ sưu tập này được thiết kế để đáp ứng nhiều nhu cầu giáo dục khác nhau . Trong số những ưu điểm nổi bật nhất của chúng là:

• Để khơi dậy sự hứng thú và động lựcCác thử thách tương tác, trò chơi hóa Trí tuệ nhân tạo và công nghệ mang đến những thách thức và phần thưởng khuyến khích sự tham gia và học tập tích cực.
• Học tập được cá nhân hóaNhiều thí nghiệm cho phép điều chỉnh nội dung phù hợp với trình độ, sở thích hoặc nhu cầu cụ thể của học sinh, khiến chúng trở nên hoàn hảo cho việc hướng dẫn cá nhân.
• Bao gồm và khả năng tiếp cậnCác công cụ được thiết kế phù hợp cho tất cả mọi người, bao gồm cả những người có nhu cầu giáo dục đặc biệt, và các dự án tập trung vào khả năng tiếp cận kỹ thuật số.
• Tinh thần đồng đội và sự sáng tạoNhiều thí nghiệm có thể được sử dụng theo hình thức hợp tác, giúp thúc đẩy các kỹ năng mềm như giao tiếp, sáng tạo, tư duy phản biện và hợp tác.
• Kỹ năng số và công nghệChúng tạo điều kiện thuận lợi cho việc tiếp thu các kỹ năng quan trọng trong môi trường kỹ thuật số, từ việc sử dụng giao diện trực quan đến việc hiểu các khái niệm cơ bản về lập trình, trí tuệ nhân tạo hoặc thiết kế tương tác.

Tích hợp và vận hành trong môi trường Google Workspace

Bên cạnh các thí nghiệm hướng đến lớp học, Google Workspace Experiments là chương trình truy cập sớm vào các tính năng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh được ứng dụng vào các công cụ năng suất , chẳng hạn như Docs, Sheets, Slides , Gmail, Meet và các công cụ khác. Bằng cách tham gia chương trình này, người dùng có thể tận dụng các tính năng nâng cao như:

• Viết và biên tập có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạoGemini (trước đây gọi là Bard) giúp viết, xem xét, chỉnh sửa và cải thiện văn bản, tạo ra các bản nháp, tóm tắt và phản hồi tự động trong nhiều ngữ cảnh khác nhau.
• Tạo nội dung đa phương tiệnTừ việc tạo hình ảnh và âm thanh tùy chỉnh, đến việc tạo bài thuyết trình, danh sách, hình đại diện kỹ thuật số, lồng tiếng cho video và chỉnh sửa hình ảnh, tất cả đều dựa trên hướng dẫn bằng văn bản hoặc giọng nói.
• Cải thiện khả năng cộng tác và theo dõi nhiệm vụTự động trả lời câu hỏi trong cuộc trò chuyện, phát hiện và quản lý bình luận, sắp xếp ý tưởng theo thời gian thực trong các cuộc gọi video, và nhiều tính năng khác.
• Tự động hóa quy trình làm việcChuyển đổi bài thuyết trình thành video, tạo danh sách mua sắm, nhiệm vụ hoặc kế hoạch, và hỗ trợ việc tạo lập cấu trúc cho các tài liệu phức tạp.

Ngoài ra, hệ thống cho phép quản lý dễ dàng việc kích hoạt và vô hiệu hóa các chức năng này cũng như xử lý các vấn đề về truy cập.

Cam kết đổi mới cởi mở và có sự tham gia của mọi người

Một trong những điểm mạnh của Experiments for Learning nằm ở việc liên tục mời cộng đồng đóng góp các thí nghiệm giáo dục của riêng họ. Google tích cực khuyến khích giáo viên và nhà phát triển khám phá, điều chỉnh, chia sẻ và cải thiện các nguồn tài nguyên , cũng như đề xuất những ý tưởng mới làm phong phú thêm bộ sưu tập, luôn luôn trên cơ sở công nghệ dễ tiếp cận và hữu ích cho mọi người.

Các nguồn tài liệu này, chủ yếu dựa trên nền tảng web, có thể được sử dụng trên cả máy tính và thiết bị di động, và nhiều trong số đó bao gồm tùy chọn xem, phân tích và chỉnh sửa mã nguồn, góp phần vào tính minh bạch và cá nhân hóa tối đa quá trình học tập.

Thí nghiệm và Trí tuệ Nhân tạo: cánh cửa dẫn đến những kỹ năng của tương lai

Sự hiện diện ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo, máy học và tự động hóa trong cuộc sống học đường và nghề nghiệp hàng ngày khiến các thí nghiệm của Google trở nên đặc biệt phù hợp như một bước giới thiệu an toàn và có hướng dẫn ban đầu về các lĩnh vực này . Việc thử nghiệm với các hệ thống như Gemini, Quick, Draw!, Semantris hoặc Thing Translator giúp chúng ta hiểu cách thức hoạt động của thuật toán, nhận dạng mẫu, thích ứng nội dung và tương tác giữa người và máy, chuẩn bị cho chúng ta một môi trường thay đổi và một tương lai kỹ thuật số hơn nhiều về khả năng tìm việc làm.

Các dự án như Gemini Enterprise Agent Platform Experiments cho phép người dùng tìm hiểu sâu về quy trình phát triển và huấn luyện các mô hình máy học thực tế. Tại đây, người dùng cao cấp (như giảng viên đại học hoặc nhà phát triển) có thể thử nghiệm với các chỉ số, tham số và quá trình thực thi, đánh giá hiệu suất và hiểu rõ toàn bộ quy trình làm việc liên quan đến thiết kế và tối ưu hóa AI—tất cả thông qua giao diện thân thiện với người dùng cùng với quyền truy cập vào tài liệu kỹ thuật chi tiết.

Giáo viên có thể tận dụng những nguồn tài nguyên này như thế nào?

Không có câu trả lời duy nhất đúng, vì sức mạnh thực sự của bộ sưu tập nằm ở tính linh hoạt và khả năng áp dụng cho mọi cấp độ, môn học và bối cảnh giáo dục . Một số lời khuyên thiết thực có thể bao gồm:

• Cho phép sinh viên tự do khám phá và trình bày các thí nghiệm theo lựa chọn của mình, từ đó thúc đẩy tính tự chủ và khả năng tổng hợp thông tin.
• Chọn một danh sách các thí nghiệm và hướng dẫn học sinh tìm hiểu sâu hơn, điều tra và phân tích, điều chỉnh độ khó và phương pháp tiếp cận phù hợp với độ tuổi và sở thích.
• Hãy sử dụng tùy chọn tùy chỉnh (nếu có thể) để biến hoạt động này thành một thử thách phù hợp với nhu cầu của bạn. đơn vị giảng dạy hoặc theo các mục tiêu chương trình giảng dạy cụ thể.
• Tích hợp các sáng tạo, sản phẩm hoặc kết quả thí nghiệm vào các nhiệm vụ rộng hơn; ví dụ, sử dụng Thing Translator cho một dự án ngôn ngữ hoặc ZType để củng cố chính tả trước kỳ thi.

Ưu điểm lớn của hệ sinh thái này là tính linh hoạt : các nguồn tài nguyên có thể được áp dụng trong môi trường trường tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông, cũng như trong các chương trình đào tạo nghề, học viện ngôn ngữ, trung tâm giáo dục người lớn và thậm chí cả các hội thảo giáo dục phi chính quy. Hơn nữa, việc sử dụng và mục đích của chúng có thể xoay quanh việc tích hợp chương trình giảng dạy, kích thích sự quan tâm đến khoa học và công nghệ, hoặc đơn giản chỉ là cung cấp động lực giải trí.

Các nguồn tài liệu và cộng đồng khác để cập nhật thông tin

Đối với những ai muốn tìm hiểu sâu hơn nữa, nên tham khảo bộ công cụ Google Learning , cũng như các tài nguyên kỹ thuật và giáo dục của Khóa học cấp tốc về Học máy của Google , và tất nhiên, hãy theo dõi các bản cập nhật và bổ sung trên trang Google Labs.

Google cũng thúc đẩy các cộng đồng quốc tế nơi trao đổi kinh nghiệm , chia sẻ mã nguồn và hợp tác để điều chỉnh các thí nghiệm cho phù hợp với những thách thức thực tế trong lớp học. Tham gia vào các sáng kiến ​​này, dù bằng cách chia sẻ phản hồi, đưa ra các đề xuất mới hay đơn giản là nâng cao nhận thức về tiềm năng giáo dục của các thí nghiệm, là một cách tuyệt vời để làm phong phú thêm phương pháp giảng dạy và luôn dẫn đầu trong lĩnh vực này.

Google Experiments for Learning đã trở thành cầu nối giữa đổi mới công nghệ và việc học tập hàng ngày , giúp bất cứ ai, bất kể trình độ hay xuất thân, đều dễ dàng khám phá các công cụ giáo dục để làm phong phú thêm quá trình học tập. Cho dù đó là luyện tập ngôn ngữ khi chơi game, kích thích sự sáng tạo hay tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo, kho tài liệu của Google luôn được cập nhật liên tục và mở cửa cho sự tham gia của toàn cộng đồng, đảm bảo cả sự đa dạng về nội dung và sự tích hợp thực sự vào các phương pháp giảng dạy hiện hành.