Giải thích chi tiết về IoT: IoT là gì, hoạt động như thế nào và nó đang thay đổi thế giới kết nối ra sao

Internet vạn vật, hay còn gọi là IoT, đã cách mạng hóa hoàn toàn cách chúng ta tương tác với thế giới, cả về mặt cá nhân và chuyên nghiệp. Trong những năm gần đây, không khó để bắt gặp mọi thứ từ tủ lạnh tự đi mua sắm đến các nhà máy thông minh dự đoán lỗi trước khi chúng xảy ra, tất cả là nhờ hiện tượng công nghệ này. Hầu như bất kỳ thiết bị nào bạn có thể tưởng tượng đều có thể được kết nối, thu thập dữ liệu và tự động hóa các tác vụ giúp cuộc sống dễ dàng hơn và tăng năng suất. Bằng cách này, IoT đã thiết lập một mô hình mới trong việc kết nối các vật thể với thế giới kỹ thuật số, tác động đến các lĩnh vực đa dạng như chăm sóc sức khỏe, công nghiệp, hậu cần và nông nghiệp.

Nhưng thực sự đằng sau khái niệm IoT là gì? Vượt ra ngoài xu hướng, đó là một cấu trúc phức tạp gồm các cảm biến, mạng lưới và nền tảng phân tích tạo ra một vũ trụ dữ liệu và khả năng. Từ việc điều khiển thiết bị từ xa đến tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng của toàn bộ thành phố, việc triển khai và tính hữu ích của IoT phụ thuộc vào một sự phối hợp vừa vô hình vừa mang tính nền tảng. Hiểu được IoT là gì, nó hoạt động như thế nào, nó tác động đến những lĩnh vực nào và những thách thức mà nó đặt ra là điều cần thiết để nắm bắt vai trò hiện tại và tiềm năng của nó trong chuyển đổi số.

Internet vạn vật (IoT) thực chất là gì?

Internet vạn vật (IoT) là một hệ thống kết nối các vật thể vật lý được trang bị cảm biến, phần mềm và công nghệ mạng để thu thập, truyền tải và xử lý dữ liệu trực tiếp từ và đến môi trường vật lý. Những "vật thể thông minh" này có thể là những vật dụng hàng ngày – như bóng đèn, đồng hồ và thiết bị gia dụng – hoặc máy móc phức tạp trong môi trường công nghiệp. Mục tiêu của mạng lưới này là tạo ra một hệ thống các thiết bị được kết nối với nhau, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ và đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người, từ đó cải thiện hiệu quả, bảo mật và khả năng cá nhân hóa.

Điểm mấu chốt của IoT nằm ở khả năng kết nối: các thiết bị từng "câm lặng" giờ đây có thể giao tiếp với nhau hoặc với các hệ thống trung tâm, nhờ các công nghệ như Wi-Fi, Bluetooth, 5G, mạng LPWAN hoặc các giao thức cụ thể như MQTT và OPC-UA. Tùy thuộc vào ngữ cảnh sử dụng, các hệ thống này có thể hoạt động cục bộ, trên đám mây hoặc kết hợp cả hai mô hình để tận dụng tốc độ và khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ.

Hệ thống IoT hoạt động như thế nào từ đầu đến cuối?

Chu trình hoạt động của IoT dựa trên bốn giai đoạn chính: thu thập dữ liệu, truyền tải, xử lý thông tin và phản hồi tự động. Mỗi giai đoạn này đều có các thành phần và thách thức kỹ thuật riêng.

• Thu thập dữ liệu: Cảm biến và bộ truyền động chịu trách nhiệm thu thập các biến số như nhiệt độ, chuyển động, mức tiêu thụ năng lượng, độ ẩm, áp suất, vị trí địa lý và các biến số khác. Dữ liệu thu thập được có thể là dạng số, hình ảnh, âm thanh hoặc bất kỳ thông tin nào khác có liên quan đến thiết bị đó.
• Truyền tải và kết nối: Sau khi thông tin được thu thập, nó sẽ được truyền qua các mạng chuyên dụng (WiFi, 4G/5G, LoRaWAN, Zigbee, NB-IoT, Industrial Ethernet) đến các nền tảng cục bộ hoặc đám mây để xử lý.
• Xử lí dữ liệu: Các nền tảng phân tích, dù là trên đám mây, máy chủ tại chỗ hay thậm chí ở rìa mạng (điện toán biên), đều biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích: các mẫu, cảnh báo, bảo trì dự đoán, tối ưu hóa và tự động hóa.
• Hình dung và hành động: Thông qua bảng điều khiển hoặc ứng dụng, người dùng có thể xem những gì đang xảy ra và đưa ra quyết định hoặc để hệ thống tự động hoạt động (chẳng hạn như điều chỉnh nhiệt độ, tắt đèn hoặc cảnh báo nhân viên về các sự cố).

Như vậy, chu trình này lặp đi lặp lại liên tục, tạo ra luồng thông tin tự động và phản hồi theo thời gian thực. Trong môi trường quan trọng, một phần logic được triển khai trực tiếp trên thiết bị hoặc cổng kết nối (điện toán biên) để giảm độ trễ và đảm bảo phản ứng tức thì, như trong trường hợp sự cố công nghiệp hoặc dịch vụ y tế kết nối.

IoT dành cho người tiêu dùng và doanh nghiệp: bối cảnh ứng dụng và những điểm khác biệt chính

	IoT dành cho người tiêu dùng	Internet vạn vật công nghiệp/doanh nghiệp (IIoT)
Mục đích	Tự động hóa các công việc cá nhân, nâng cao sự thoải mái và an ninh nhà cửa.	Tối ưu hóa hoạt động, chuyển đổi quy trình và nâng cao năng suất.
Khả năng mở rộng	Các thiết bị riêng lẻ hoặc mạng cục bộ	Mạng lưới gồm hàng ngàn thiết bị và hệ thống phân bố theo địa lý.
Conectividad	Wi-Fi, Bluetooth, ứng dụng di động	Mạng công nghiệp, giao thức mạnh mẽ (LoRa, MQTT, SCADA…)
hội nhập	Ít kết nối bên ngoài	Tích hợp với hệ thống ERP, MES, SCADA, hệ thống đám mây và các thiết bị cũ.
Độ tin cậy và bảo mật	Mức độ vừa phải, tập trung vào người dùng cuối.	Hiệu năng rất cao, chịu được sự cố, tấn công và môi trường khắc nghiệt.

Hiểu rõ sự khác biệt này là điều cơ bản: trong một ngôi nhà, các yêu cầu về độ chính xác, độ bền, tính sẵn có và độ an toàn không đạt đến mức độ của một hệ thống công nghiệp, bệnh viện hoặc quy trình năng lượng, nơi mà sự cố hệ thống có thể gây ra thiệt hại hàng triệu đô la hoặc rủi ro cho con người.

Các công nghệ giúp IoT trở thành hiện thực

Mặc dù chúng ta thường nghĩ về IoT như là "những vật thể giao tiếp với nhau", nhưng thực tế có một tập hợp các công nghệ thiết yếu nằm ở phía sau:

• Truyền thông không dây mạnh mẽ: Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, LoRaWAN, NB-IoT, mạng 2G/3G/4G/5G mang lại sự linh hoạt và phạm vi kết nối rộng lớn cho hàng triệu sản phẩm.
• Nền tảng đám mây: Các nhà cung cấp như Microsoft Azure, Amazon AWS u Oracle Chúng cho phép lưu trữ, phân tích và trực quan hóa nhanh chóng hàng triệu điểm dữ liệu, tăng cường khả năng mở rộng và bảo mật.
• Cảm biến và bộ truyền động tiên tiến: Cảm biến không chỉ thu thập thông tin mà còn có thể kích hoạt các thiết bị (mở van, bật báo động, điều chỉnh thông số máy móc).
• Điện toán biên: Việc xử lý thông tin "tại biên" - tức là gần nguồn dữ liệu - giúp giảm thiểu độ trễ, tiết kiệm băng thông và tăng độ tin cậy trong các hoạt động quan trọng. Ví dụ, một nhà máy có thể đưa ra quyết định ngay lập tức mà không cần dựa vào điện toán đám mây nếu mất kết nối.
• Trí tuệ nhân tạo và Học máy: Họ chuyển đổi dữ liệu IoT thành các hành động thông minh, dự đoán nhu cầu bảo trì, tối ưu hóa tuyến đường hoặc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trong thời gian thực.

Việc tích hợp tất cả các công nghệ này là yếu tố then chốt giúp IoT chuyển từ một lời hứa thành hiện thực trong mọi lĩnh vực.

Các ứng dụng và trường hợp sử dụng chính của IoT trong các ngành công nghiệp khác nhau

Tính chất đa ngành của IoT có lẽ là điểm mạnh lớn nhất của nó. Có các trường hợp sử dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực:

Công nghiệp và sản xuất

• Bảo trì dự đoán: Nhờ các cảm biến IoT, các nhà máy có thể phát hiện những bất thường trong máy móc và dự đoán sự cố, ngăn ngừa việc ngừng hoạt động đột xuất và giảm chi phí.
• Kiểm soát chất lượng tự động: Các cảm biến được kiểm định bởi nền tảng MES hoặc SCADA cho phép xác định sản phẩm lỗi trong thời gian thực.
• Quản lý năng lượng hiệu quả: Việc giám sát và tự động hóa mức tiêu thụ điện năng cho phép tiết kiệm năng lượng đáng kể.

Chăm sóc sức khỏe và bệnh viện

• Theo dõi bệnh nhân từ xa: Các thiết bị đeo và cảm biến cho phép thu thập và phân tích dữ liệu (nhịp tim, mức đường huyết, vị trí, v.v.) mà bệnh nhân không cần phải thường xuyên đến trung tâm y tế.
• Tối ưu hóa nguồn lực bệnh viện: Các cảm biến trong thiết bị y tế và vật dụng dùng chung cho phép y tá và kỹ thuật viên xác định vị trí vật tư có sẵn chỉ trong vài giây.
• Quản lý tự động trong các lĩnh vực trọng yếu: Việc kiểm soát nhiệt độ, bộ lọc không khí và các thông số kỹ thuật được quản lý thông minh nhằm giảm thiểu sai sót và nâng cao an toàn trong phòng mổ và phòng thí nghiệm.

Vận tải và hậu cần

• Theo dõi phương tiện và hàng hóa theo thời gian thực: Các cảm biến kết nối giám sát vị trí, điều kiện tải trọng, nhiệt độ và độ rung để nâng cao độ tin cậy và an toàn vận chuyển.
• Tối ưu hóa tuyến đường: Phân tích dữ liệu IoT cho phép tổ chức lại các tuyến đường dựa trên tình hình giao thông, thời tiết hoặc các sự cố, giúp giảm chi phí và lượng khí thải.
• Quản lý đội xe và kho bãi: Việc giám sát tài sản, phương tiện và thiết bị giúp tối ưu hóa quy trình và dự đoán các sự cố về hậu cần.

Lĩnh vực năng lượng

• Mạng thông minh: Hệ thống điện giám sát các tài sản quan trọng, phát hiện tổn thất và tự động quản lý việc phân phối giữa sản xuất, lưu trữ và nhu cầu tiêu thụ.
• Điều khiển và bảo trì từ xa: Các trạm biến áp, trang trại năng lượng mặt trời hoặc gió tích hợp các cảm biến kích hoạt các quy trình hành động trong trường hợp xảy ra bất thường, tối ưu hóa hoạt động và bảo trì.

Nông nghiệp và công nghiệp nông sản

• Canh tác chính xác: Phân tích dữ liệu khí hậu và thổ nhưỡng giúp hỗ trợ tưới tiêu tự động, định lượng phân bón và tối ưu hóa năng suất cây trồng.
• Kiểm soát và truy xuất nguồn gốc thực phẩm: Dữ liệu được cung cấp kèm theo sản phẩm từ khâu sản xuất đến khâu phân phối, giúp cải thiện công tác kiểm soát an toàn và vệ sinh.

Thành phố thông minh

• Giám sát cơ sở hạ tầng: Các cảm biến giám sát giao thông, đèn giao thông, các tòa nhà, đèn đường, việc thu gom rác thải và chất lượng không khí, góp phần cải thiện tính bền vững và cuộc sống đô thị.
• Quản lý tài nguyên hiệu quả: Nhờ IoT, nước, năng lượng và các dịch vụ công cộng khác được giám sát và điều chỉnh tự động.

Bán lẻ và chuỗi cửa hàng bán lẻ

• Quản lý kho tự động: Hệ thống kệ thông minh và các thiết bị định vị tích hợp cảm biến sẽ cảnh báo người quản lý bổ sung hàng và thu thập dữ liệu để cá nhân hóa các ưu đãi dựa trên hành vi của khách hàng.
• Tối ưu hóa chuỗi logistics: Theo dõi sản phẩm theo thời gian thực để đảm bảo giao hàng chính xác và tránh tình trạng hết hàng.

IIoT: Internet vạn vật công nghiệp, động lực của Công nghiệp 4.0

IIoT (Internet vạn vật công nghiệp) là sự thích ứng của IoT với môi trường công nghiệp, nơi các thách thức kỹ thuật, yêu cầu về bảo mật và độ tin cậy khắt khe hơn nhiều. Các nhà máy thông minh dựa trên mạng lưới cảm biến, tích hợp với các hệ thống SCADA, MES và ERP, và các hệ thống điều khiển như PLC hoặc DCS, hoạt động với các giao thức được thiết kế cho khả năng tương tác và phản hồi nhanh (OPC-UA, Profibus, v.v.).

Các trường hợp sử dụng IIoT có tác động trực tiếp đến tính liên tục hoạt động, tiết kiệm tài nguyên và tuân thủ quy định:

• Giám sát và điều khiển máy móc các thông số kỹ thuật (nhiệt độ, độ rung, áp suất, mức tiêu thụ…)
• Triển khai bảo trì dự đoán và khắc phục sự cố trong các quy trình quan trọng
• Khả năng truy xuất nguồn gốc đầy đủ trong các quy trình công nghiệp, từ sản xuất đến giao hàng.
• Quản lý linh hoạt tài sản và quy trình làm việc trong các nhà máy và trung tâm hậu cần.
• Tích hợp với hệ thống quản lý bệnh viện, phòng thí nghiệm và các môi trường nhạy cảm, nơi cần giám sát liên tục các điều kiện môi trường.

Cuộc cách mạng này là nền tảng của cái gọi là Công nghiệp 4.0 , cho phép sản xuất linh hoạt, cạnh tranh và hiệu quả hơn, đồng thời mở ra những cơ hội nghề nghiệp mới chuyên về phân tích dữ liệu, bảo trì kỹ thuật số và phát triển các công nghệ kết nối.

Lợi ích thiết thực của IoT đối với cá nhân và tổ chức

Sự phát triển của IoT mang lại những lợi ích thiết thực trong nhiều lĩnh vực khác nhau:

• Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại: Nó giải phóng nhân viên và người dùng khỏi các nhiệm vụ thường nhật, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị gia tăng cao hơn.
• Tăng hiệu quả hoạt động: Từ việc tiết kiệm năng lượng đến tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển, các quy trình được thực hiện nhanh hơn và chính xác hơn.
• Cải thiện trải nghiệm người dùng và khách hàng: Việc theo dõi thói quen và sở thích cho phép cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, giảm thiểu sai sót và dự đoán các vấn đề trước khi chúng xảy ra.
• Giảm chi phí: Việc phát hiện các vấn đề cần bảo trì trước khi xảy ra sự cố sẽ giúp ngăn ngừa chi phí sửa chữa tốn kém và kéo dài tuổi thọ của thiết bị.
• Đưa ra quyết định dựa trên thông tin đầy đủ: Dữ liệu được tạo ra là nguồn thông tin liên tục để xác định xu hướng, bất thường và triển khai các chiến lược dự đoán.
• Đảm bảo an toàn hơn tại nơi làm việc: Môi trường làm việc nguy hiểm được trang bị các cảm biến cảnh báo về các mối nguy hiểm, rò rỉ hoặc các sự kiện bất thường, từ đó bảo vệ người lao động.

Những thách thức và rủi ro khi áp dụng IoT trong các công ty và tổ chức

Mặc dù tiềm năng là vô cùng lớn, nhưng vẫn còn những thách thức đáng kể cần phải được giải quyết để tránh các vấn đề về kỹ thuật, tích hợp hoặc bảo mật.

• An ninh mạng: Số lượng lớn thiết bị kết nối đồng nghĩa với nhiều điểm yếu hơn cho tin tặc. Thiếu mã hóa, mật khẩu yếu hoặc mạng botnet có thể làm tổn hại dữ liệu, dịch vụ và quyền riêng tư của người dùng. Việc triển khai các biện pháp như cập nhật phần mềm thường xuyên, xác thực đa yếu tố và giám sát liên tục là rất cần thiết.
• Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu: Internet vạn vật (IoT) tạo ra lượng lớn thông tin nhạy cảm, do đó việc quản lý an toàn và tuân thủ quy định là vô cùng quan trọng. Mã hóa đầu cuối và các chính sách đồng ý rõ ràng là điều thiết yếu.
• Khả năng tương tác: Việc tích hợp các thiết bị từ các nhà sản xuất khác nhau với công nghệ hiện có có thể dẫn đến sự không tương thích và những lỗi tốn kém. Áp dụng các tiêu chuẩn được công nhận và các nền tảng mở giúp đảm bảo khả năng mở rộng và quản lý hiệu quả.
• Khả năng mở rộng và quá tải mạng: Khi việc triển khai IoT ngày càng phát triển, mạng lưới phải hỗ trợ khối lượng dữ liệu lớn hơn mà không bị mất mát hoặc độ trễ.
• Quản lý vòng đời thiết bị: Cần phải có các chiến lược để cập nhật, sửa chữa và thay thế từ xa hàng nghìn thiết bị, nhằm ngăn chặn chúng trở nên lỗi thời hoặc dễ bị tấn công.
• Tràn dữ liệu: Phân tích hiệu quả và lưu trữ thông minh là điều cần thiết để ngăn chặn tình trạng "quá tải thông tin" không thể kiểm soát được.

Giải quyết những thách thức này đòi hỏi một chiến lược toàn diện, tập trung vào an toàn ngay từ khâu thiết kế, tuân thủ quy định và đào tạo nội bộ cho các nhóm liên quan.

Các phương pháp tốt nhất để triển khai giải pháp IoT trong doanh nghiệp

Việc triển khai IoT không chỉ đơn thuần là lắp đặt các cảm biến ở khắp nơi. Để đảm bảo thành công, điều quan trọng là phải áp dụng một phương pháp luận rõ ràng và có khả năng mở rộng:

• Hãy lựa chọn các giải pháp mở và có khả năng mở rộng: Trước khi quyết định chọn nền tảng hoặc nhà cung cấp, hãy đánh giá khả năng tương thích với các hệ thống hiện tại, khả năng mở rộng và sự hỗ trợ từ nhà sản xuất.
• Tập trung vào bảo mật: Nó thiết lập các biện pháp kiểm soát truy cập nghiêm ngặt, mã hóa được cập nhật và giám sát các mối đe dọa, bao gồm cả cập nhật phần mềm tự động.
• Tích hợp với các hệ thống hiện có: Nó đảm bảo khả năng tương tác hoàn toàn với các nền tảng ERP, MES hoặc điện toán đám mây để tận dụng tối đa thông tin được tạo ra và tránh trùng lặp cơ sở hạ tầng.
• Quản lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả: Hãy xác định trước những thông tin bạn thực sự cần để đưa ra quyết định và sử dụng các công cụ phân tích để khai thác tối đa giá trị của chúng.
• Lập kế hoạch cho tương lai: Thiết kế các kiến ​​trúc cho phép mạng lưới thiết bị phát triển một cách có trật tự mà không làm giảm hiệu năng hoặc gây ra các rắc rối về quản trị.
• Chuẩn bị đội của bạn: Chuyển đổi số bao gồm đào tạo nội bộ và các kỹ năng mới trong các lĩnh vực liên ngành như phân tích dữ liệu, an ninh mạng và tích hợp công nghệ.

Các công ty như Splashtop cung cấp nền tảng quản lý từ xa và an toàn cho các thiết bị IoT, giúp bảo trì, cập nhật và giám sát mà không cần phải di chuyển trực tiếp.

Các xu hướng mới nổi cho tương lai của IoT

Công nghệ IoT tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh chóng. Một số xu hướng nổi bật sẽ định hình sự phát triển của nó trong những năm tới:

• Triển khai mạng 5G: Sự phát triển của kết nối 5G, cùng với điện toán biên, sẽ cho phép kết nối cực nhanh và an toàn với độ trễ gần như bằng không. Điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng như xe tự hành, phẫu thuật từ xa và quản lý đô thị tự động.
• Tập trung hơn vào an ninh mạng: Sự xuất hiện của các mối đe dọa mới khiến việc đầu tư vào các tiêu chuẩn mã hóa tiên tiến, cập nhật phần mềm tự động và các cơ chế xác thực mạnh mẽ trở nên thiết yếu.
• Mở rộng IoT dựa trên trí tuệ nhân tạo: Sự kết hợp với máy học sẽ cho phép tự động hóa thông minh hơn, dự đoán lỗi chính xác hơn và cá nhân hóa chưa từng có trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, sản xuất và giao thông vận tải.
• Quản lý năng lượng và phát triển bền vững: Ngày càng nhiều ứng dụng IoT hướng đến việc giảm tiêu hao năng lượng, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và hỗ trợ các mục tiêu môi trường của các tổ chức và chính quyền địa phương (lưới điện thông minh, quản lý chất thải, tiết kiệm nước, v.v.).
• Giám sát sức khỏe từ xa tiên tiến: Việc theo dõi bệnh nhân và nguồn lực theo thời gian thực bằng thiết bị đeo và thiết bị kết nối sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc chăm sóc cá nhân hóa và giảm áp lực lên các cơ sở y tế.
• Tích hợp với robot, máy bay không người lái và xe tự hành AGV: Đặc biệt phù hợp trong các lĩnh vực như hậu cần, công nghiệp hoặc nông nghiệp, hệ thống IoT sẽ ngày càng hợp tác với robot, phương tiện và máy bay không người lái thông minh để thực hiện các nhiệm vụ giám sát, giao hàng và bảo trì tự động.

Các chỉ số chính để đánh giá tác động của IoT đối với công ty

Đầu tư vào IoT được chứng minh là hợp lý nhờ tác động có thể đo lường được đối với hoạt động và kinh doanh. Một số chỉ số KPI thiết yếu để đánh giá lợi tức đầu tư là:

• Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, đặc biệt là trong các nhà máy công nghiệp và chuỗi logistics.
• Tiết kiệm năng lượng tích lũy thông qua việc tự động hóa các nguồn lực và quy trình.
• Tăng hiệu quả tổng thể của thiết bị (OEE)
• Giảm thời gian phản hồi đối với các sự cố và sự kiện khẩn cấp.
• Tỷ lệ bảo trì phòng ngừa so với bảo trì khắc phục ngày càng tăng.

Các chỉ số này cho phép xác nhận hiệu quả của dự án và định hướng các giai đoạn đầu tư tiếp theo.

Các tiêu chuẩn và nguồn tài liệu để nghiên cứu sâu hơn về IoT

Để đảm bảo khả năng tương tác và sự thành công lâu dài của IoT, nên xem xét các tiêu chuẩn và nguồn lực chính hiện có trên phạm vi quốc tế:

• MQTT (Giao thức truyền tải dữ liệu đo từ xa xếp hàng tin nhắn): Giao thức nhẹ, đặc biệt hữu ích cho các thiết bị có tài nguyên hạn chế.
• OPC UA (Kiến trúc thống nhất truyền thông nền tảng mở): Một tiêu chuẩn tương tác được sử dụng rộng rãi trong môi trường công nghiệp.
• LwM2M (Kết nối máy-máy trọng lượng nhẹ): Lý tưởng cho việc quản lý từ xa các thiết bị phân tán.

Đối với những ai muốn tìm hiểu thêm thông tin, các tổ chức như IoT Analytics , McKinsey và Deloitte cung cấp các báo cáo và nghiên cứu về các trường hợp thực tế, tác động kinh tế và xu hướng công nghệ.

Hãy cùng khám phá Pinterest là gì, cách thức hoạt động và lý do tại sao nó đang cách mạng hóa nguồn cảm hứng kỹ thuật số.