Czym jest Google Experiments for Learning i jak z niego korzystać: praktyczny przewodnik

Google Experiments for Learning to fascynująca inicjatywa, której wiele osób wciąż nie do końca rozumie, pomimo nieograniczonych możliwości edukacyjnych, technologicznych i twórczych, jakie oferuje uczniom, nauczycielom i rodzinom. Dziś nauka wykracza daleko poza czytanie podręczników czy rozwiązywanie zadań na papierze. Wszechświat narzędzi cyfrowych, interaktywnych gier i aplikacji zmienił sposób, w jaki odkrywamy i przyswajamy nową wiedzę.

Eksperymenty edukacyjne Google otwierają drzwi do dynamicznych , przystępnych i angażujących zasobów edukacyjnych, które pobudzają kreatywność, utrwalają wiedzę i rozwijają zainteresowanie szeroką gamą tematów. Od rysunku i ćwiczeń językowych po sztuczną inteligencję, sztukę, programowanie i rzeczywistość wirtualną – Eksperymenty Google dla Nauki oferują niewyczerpane źródło inspiracji i szkoleń dostosowanych do aktualnego kontekstu i dla osób w każdym wieku.

Czym właściwie są Eksperymenty Google dotyczące uczenia się?

W ramach ekosystemu „Experiments with Google” kolekcja „Experiments for Learning” obejmuje wybór interaktywnych projektów, gier, aplikacji i aktywności cyfrowych, które nauczyciele, uczniowie i rodziny uznali za przydatne w nauce, zarówno w klasie, jak i zdalnie. Nie ogranicza się ona do jednego rodzaju treści, ale obejmuje wszystko, od narzędzi artystycznych i muzycznych, przez symulatory, zadania zespołowe, zasoby sztucznej inteligencji, po działania STEM i wiele więcej.

Jego najbardziej charakterystyczną cechą jest to, że wszystkie te propozycje zostały opracowane tak, aby były łatwo dostępne i zrozumiałe , otwarte dla każdego. Co więcej, jeśli jesteś deweloperem i uważasz, że Twój projekt może mieć wartość edukacyjną, możesz go zgłosić do kolekcji, co sprzyja ciągłym aktualizacjom i różnorodności.

Cel i filozofia eksperymentów w nauce

Głównym celem tej inicjatywy jest demokratyzacja i ułatwienie dostępu do technologii edukacyjnych , poprzez wprowadzenie projektów, które uczynią naukę bardziej angażującą i efektywną dla wszystkich, nie tylko inżynierów czy programistów. Poprzez program „Experiments for Learning ” Google stara się promować ciekawość, niezależne badania i kreatywność, zwłaszcza wśród młodszych uczniów, oferując jednocześnie nowe sposoby zdobywania wiedzy i umiejętności XXI wieku.

Podkreśla, że ​​wiele eksperymentów obejmuje dostęp do kodu źródłowego , co pozwala nauczycielom i ekspertom na dostosowanie, adaptację i głębsze poznanie ich działania, pełniąc funkcję zaawansowanego materiału dydaktycznego dla tych, którzy chcą pójść dalej i zrozumieć techniczne podstawy każdego projektu.

Jakie rodzaje eksperymentów możesz znaleźć?

Sekcja „ Eksperymenty dla nauki” zawiera bogatą kolekcję zasobów cyfrowych. Google uporządkował je w zbiory tematyczne , z których kilka jest ukierunkowanych na konteksty edukacyjne i rozwój osobisty. Przyjrzyjmy się kilku najciekawszym z nich:

• Eksperymenty dla naukiNarzędzia, z których korzystają nauczyciele, uczniowie i rodziny, aby uczyć się w domu lub w klasie. W tej sekcji omówiono szeroki wachlarz zasobów, dostosowanych do różnych obszarów programu nauczania.
• Eksperymenty ze sztuczną inteligencjąEksperymenty pozwalające ludziom zapoznać się ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym, ułatwiając osobom bez wcześniejszej wiedzy interakcję z tymi technologiami i naukę podstawowych koncepcji.
• Eksperymenty w dziedzinie sztuki i kulturyProjekty, w których sztuka łączy się z technologią, pozwalając na eksplorację arcydzieł, tworzenie muzyki lub eksperymentowanie z nowymi formami ekspresji wizualnej i dźwiękowej.
• KreatywnośćZasoby skoncentrowane na dostępności cyfrowej, zaprojektowane specjalnie po to, aby osoby o różnych sprawnościach mogły korzystać z narzędzi technologicznych.
• Eksperymenty z cyfrowym dobrostanemDziałania i niewielkie programy zachęcające do zdrowego podejścia do technologii, proponujące wyzwania związane z odłączeniem cyfrowym i zasoby pomagające dbać o dobre samopoczucie emocjonalne.
• Eksperymenty AR y Eksperymenty Web VREksperymenty związane z rzeczywistością rozszerzoną i wirtualną, przybliżające te nowe technologie edukacji i codziennej kreatywności.
• Eksperymenty głosowe, AI + Pisanie, Zacznij od jednego, Eksperymenty na Androida, Eksperymenty w Chrome y Płócienny quizKolekcje poświęcone głosom, twórczemu pisaniu, integracji, samorozwojowi i tworzeniu minigier dla asystentów cyfrowych.

Zalecane przykłady praktyczne dla nauczycieli i uczniów

W ramach programu „Experiments for Learning” i jego otoczenia znajduje się wiele godnych uwagi eksperymentów . Poniżej przedstawiamy niektóre z najwyżej ocenionych przez społeczność edukacyjną:

• Szybko, rysuj!Gra, w której musisz rysować losowo wybrane obiekty za pomocą myszki lub palca na tablecie lub urządzeniu mobilnym. Podczas rysowania program oparty na sztucznej inteligencji... Nauczanie maszynoweSpróbuj zgadnąć, co rysujesz. To idealne narzędzie do ćwiczenia słownictwa, motoryki, kreatywności, a także do analizy, jak sztuczna inteligencja interpretuje ludzkie pociągnięcia pędzlem.
• ZTypeTa gra o tematyce kosmicznej ma na celu poprawę szybkości pisania w zabawny sposób. Pozwala dostosować listę słów, fraz lub języków, dostosowując wyzwanie do tego, co najbardziej interesuje Cię w szkole lub w domu: pisowni, gramatyki, słownictwa, języka angielskiego itp.
• Tłumacz rzeczyUżyj aparatu w swoim urządzeniu, aby sfotografować obiekt, a aplikacja wyświetli jego nazwę w języku angielskim i innym wybranym języku, a także umożliwi Ci usłyszenie wymowy w obu językach. Idealne do ćwiczenia języków obcych wzrokowo i słuchowo w angażujący sposób dla osób w każdym wieku.
• FreddiemetrCyfrowa gra karaoke oparta na piosenkach zespołu Queen. Gra mierzy podobieństwo Twojego głosu do głosu Freddiego Mercury'ego i umożliwia ćwiczenie wymowy i intonacji w języku angielskim, jednocześnie rywalizując o najlepszy wynik.
• semantrisOryginalna gra z wykorzystaniem pola semantycznego, w której musisz wpisać słowa powiązane z tymi, które pojawiają się na ekranie. Promuje myślenie lateralne, poszerzanie słownictwa i pracę zespołową.
• Automatyczne rysowanieNarzędzie do wspólnego rysowania, w którym sztuczna inteligencja sugeruje różne wykończenia szkiców. Jest bardzo przydatne do doskonalenia umiejętności artystycznych, ćwiczenia kreatywności i eliminowania presji czasu lub bezpośredniej konkurencji.
• Just a LineAplikacja mobilna do rysowania bezpośrednio na nagrywanych filmach. Chociaż kompatybilność z niektórymi urządzeniami jest ograniczona, jest to bardzo atrakcyjna opcja kreatywna do projektów artystycznych i ekspresji audiowizualnej.
• Curiosity (Mars):Projekt rzeczywistości rozszerzonej, który umożliwia wirtualny „spacer” po Marsie, przenosząc wiedzę naukową i kosmiczną na poziom zabawy i realizmu.

Kluczowe korzyści edukacyjne i zastosowania

Każdy z tych eksperymentów i kolekcji został zaprojektowany tak, aby sprostać szerokiemu spektrum potrzeb edukacyjnych . Do ich najważniejszych zalet należą:

• Aby obudzić zainteresowanie i motywacjęInteraktywne wyzwania, Gamification Sztuczna inteligencja i technologia wiążą się z wyzwaniami i nagrodami, które zachęcają do uczestnictwa i aktywnej nauki.
• spersonalizowane nauczanieWiele eksperymentów pozwala na dostosowanie treści do poziomu, zainteresowań i konkretnych potrzeb ucznia, dzięki czemu idealnie nadają się do indywidualnego podejścia.
• Włączenie i dostępnośćNarzędzia dostosowane do potrzeb każdego, w tym osób ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi, oraz projekty skupiające się na dostępności cyfrowej.
• Praca zespołowa i kreatywnośćNiektóre eksperymenty można przeprowadzać wspólnie, co sprzyja rozwojowi umiejętności interpersonalnych, takich jak komunikacja, kreatywność, myślenie krytyczne i współpraca.
• Umiejętności cyfrowe i technologiczneUłatwiają nabywanie kluczowych umiejętności w środowisku cyfrowym, od obsługi intuicyjnych interfejsów po zrozumienie podstawowych pojęć programowania, sztucznej inteligencji czy projektowania interaktywnego.

Integracja i działanie w środowisku Google Workspace

Oprócz eksperymentów w klasach, Google Workspace Experiments to program wczesnego dostępu do generatywnych funkcji sztucznej inteligencji stosowanych w narzędziach zwiększających produktywność , takich jak Dokumenty, Arkusze, Prezentacje , Gmail, Meet i inne. Dołączając do tego programu, użytkownicy mogą korzystać z zaawansowanych funkcji, takich jak:

• Pisanie i edycja wspomagane przez sztuczną inteligencjęBliźnięta (dawniej Bard) pomagają pisać, recenzować, edytować i poprawiać teksty, generując wersje robocze, podsumowania i automatyczne odpowiedzi w różnych kontekstach.
• Generowanie treści multimedialnychOd tworzenia niestandardowych obrazów i plików audio, po tworzenie prezentacji, list, awatarów cyfrowych, podkładów głosowych do filmów i edycję obrazów — wszystko w oparciu o instrukcje tekstowe lub głosowe.
• Ulepszona współpraca i śledzenie zadańAutomatyczne odpowiadanie na pytania na czacie, wykrywanie i zarządzanie komentarzami, organizacja pomysłów w czasie rzeczywistym podczas połączeń wideo i inne.
• Automatyzacja przepływu pracy:Konwersja prezentacji do formatu wideo, generowanie list zakupów, zadań lub planów oraz pomoc w uporządkowanym tworzeniu złożonych dokumentów.

Ponadto system pozwala na łatwe zarządzanie aktywacją i dezaktywacją tych funkcji oraz rozwiązywanie problemów z dostępem.

Zaangażowanie w otwartą i partycypacyjną innowację

Jedną z mocnych stron programu „Experiments for Learning” jest stałe zapraszanie społeczności do zgłaszania własnych eksperymentów edukacyjnych. Google aktywnie zachęca nauczycieli i programistów do eksplorowania, adaptowania, udostępniania i ulepszania zasobów , a także do proponowania nowych pomysłów , które wzbogacą kolekcję, zawsze w oparciu o zasadę dostępności i użyteczności technologii dla każdego.

Zasoby te, dostępne głównie w Internecie, można wykorzystywać zarówno na komputerach, jak i urządzeniach mobilnych. Wiele z nich zawiera także opcję przeglądania, analizowania i modyfikowania kodu źródłowego, co przekłada się na przejrzystość i maksymalną personalizację nauczania.

Eksperymenty i sztuczna inteligencja: brama do umiejętności przyszłości

Rosnąca obecność sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i automatyzacji w codziennym życiu szkolnym i zawodowym sprawia, że ​​eksperymenty Google’a są szczególnie istotne jako bezpieczne i ukierunkowane pierwsze wprowadzenie do tych dyscyplin . Eksperymentowanie z systemami takimi jak Gemini, Quick, Draw!, Semantris czy Thing Translator pomaga nam zrozumieć, jak działają algorytmy, rozpoznawanie wzorców, adaptacja treści i interakcja człowiek-maszyna, przygotowując nas do zmieniającego się środowiska i znacznie bardziej cyfrowej przyszłości zatrudnienia.

Projekty takie jak Gemini Enterprise Agent Platform Experiments pozwalają użytkownikom zagłębić się w procesy rozwoju i szkolenia rzeczywistych modeli uczenia maszynowego. Zaawansowani użytkownicy (tacy jak wykładowcy akademiccy czy programiści) mogą eksperymentować z metrykami, parametrami i wykonaniami, oceniać wydajność i rozumieć kompletne przepływy pracy związane z projektowaniem i optymalizacją sztucznej inteligencji – a wszystko to za pośrednictwem przyjaznego dla użytkownika interfejsu z dostępem do szczegółowej dokumentacji technicznej.

W jaki sposób nauczyciele mogą wykorzystać te zasoby?

Nie ma jednej, dobrej odpowiedzi, ponieważ prawdziwa siła kolekcji tkwi w jej elastyczności i możliwości zastosowania na wszystkich poziomach, przedmiotach i w różnych kontekstach edukacyjnych . Oto kilka praktycznych wskazówek:

• Umożliwianie uczniom swobodnego przeprowadzania i prezentowania eksperymentów według własnego wyboru, wspieranie autonomii i umiejętności syntezy informacji.
• Wybierz listę eksperymentów i zachęć uczniów do głębszego zbadania tematu, przeprowadzenia badań i analiz, dostosowując poziom trudności i podejście do wieku i zainteresowań.
• Skorzystaj z opcji personalizacji (jeśli to możliwe), aby przekształcić aktywność w wyzwanie dostosowane do indywidualnych potrzeb. jednostka dydaktyczna lub do konkretnych celów programowych.
• Włączaj dzieła, produkty lub wyniki eksperymentów do innych, szerszych zadań; na przykład używaj Thing Translator do projektu językowego lub ZType do utrwalania umiejętności pisowni przed egzaminem.

Wielką zaletą tego ekosystemu jest jego wszechstronność : zasoby można wykorzystać w szkołach podstawowych, średnich i wyższych, a także w programach kształcenia zawodowego, akademiach językowych, centrach edukacji dorosłych, a nawet warsztatach edukacji nieformalnej. Co więcej, ich wykorzystanie i cel mogą koncentrować się na integracji programu nauczania, pobudzaniu zainteresowania nauką i technologią lub po prostu motywowaniu do rekreacji.

Inne zasoby i społeczności, dzięki którym będziesz na bieżąco

Jeśli chcesz dowiedzieć się czegoś więcej, zalecamy zapoznanie się z pakietem Google Learning oraz materiałami technicznymi i edukacyjnymi dostępnymi w ramach kursu Google Machine Learning Crash Course . Warto też śledzić aktualizacje i dodatki na stronach Google Labs.

Google promuje również międzynarodowe społeczności, które wymieniają się doświadczeniami , udostępniają kod i współpracują, aby dostosować eksperymenty do rzeczywistych wyzwań w klasie. Udział w tych inicjatywach, czy to poprzez dzielenie się opiniami, tworzenie nowych propozycji, czy po prostu szerzenie świadomości na temat potencjału edukacyjnego eksperymentów, to doskonały sposób na wzbogacenie praktyki dydaktycznej i utrzymanie pozycji lidera w tej dziedzinie.

Google Experiments for Learning stał się pomostem między innowacjami technologicznymi a codzienną nauką , ułatwiając każdemu, niezależnie od poziomu zaawansowania i doświadczenia, odkrywanie narzędzi edukacyjnych wzbogacających proces uczenia się. Niezależnie od tego, czy chodzi o ćwiczenie języka poprzez gry, pobudzanie kreatywności, czy poznawanie podstaw sztucznej inteligencji, katalog narzędzi jest stale aktualizowany i otwarty na udział całej społeczności, gwarantując zarówno różnorodność treści, jak i rzeczywistą integrację z aktualnymi praktykami nauczania.