Kas yra „Google“ mokymosi eksperimentai ir kaip juos naudoti: praktinis vadovas

„Google Experiments for Learning“ yra žavi iniciatyva, kurios daugelis žmonių vis dar iki galo nesupranta, nepaisant begalinių edukacinių, technologinių ir kūrybinių galimybių, kurias ji siūlo mokiniams, mokytojams ir šeimoms. Šiandien mokymasis yra daug daugiau nei vadovėlių skaitymas ar pratimų atlikimas. Skaitmeninių įrankių, interaktyvių žaidimų ir programų visata pakeitė tai, kaip mes atrandame ir įsisaviname naujas žinias.

„Google“ edukacinių eksperimentų tyrinėjimas atveria duris į dinamiškus , prieinamus ir įtraukinčius mokymosi išteklius, skirtus skatinti kūrybiškumą, įtvirtinti sąvokas ir skatinti susidomėjimą įvairiais dalykais. Nuo piešimo ir kalbos praktikos iki dirbtinio intelekto, meno, programavimo ir virtualios realybės – „Google“ mokymosi eksperimentai siūlo begalinį įkvėpimo ir mokymų šaltinį, pritaikytą dabartiniam kontekstui ir įvairaus amžiaus žmonėms.

Kas tiksliai yra „Google“ mokymosi eksperimentai?

„Eksperimentų su „Google“ ekosistemoje esanti „Eksperimentų su mokymusi“ kolekcija apima interaktyvių projektų, žaidimų, programėlių ir skaitmeninių veiklų rinkinį , kurį mokytojai, mokiniai ir šeimos laiko naudingais mokymuisi tiek klasėje, tiek nuotoliniu būdu. Ji neapsiriboja vieno tipo turiniu, bet apima viską – nuo ​​meninių ir muzikinių įrankių iki simuliatorių, bendradarbiavimo užduočių, dirbtinio intelekto išteklių, STEM veiklų ir daug daugiau.

Išskirtiniausias jo bruožas yra tas, kad visi šie pasiūlymai buvo sukurti taip, kad būtų lengvai prieinami ir suprantami , atviri visiems. Be to, jei esate kūrėjas ir manote, kad jūsų projektas gali pasiūlyti edukacinę vertę, galite jį pateikti, kad būtų įtrauktas į kolekciją, kuri skatina nuolatinius atnaujinimus ir įvairovę.

Eksperimentų mokymosi tikslai ir filosofija

Pagrindinis šios iniciatyvos tikslas – demokratizuoti ir palengvinti prieigą prie edukacinių technologijų , įgyvendinant projektus, kurie mokymąsi padarytų įdomesnį ir efektyvesnį visiems, ne tik inžinieriams ar programuotojams. Įgyvendindama programą „Eksperimentai mokymuisi“ (angl. Experiments for Learning ), „Google“ siekia skatinti smalsumą, savarankiškus tyrimus ir kūrybiškumą, ypač tarp jaunesnių besimokančiųjų, kartu siūlydama naujų būdų įgyti XXI amžiaus žinių ir įgūdžių.

Pabrėžiama, kad daugelis eksperimentų apima prieigą prie šaltinio kodo , leidžiantį mokytojams ir ekspertams pritaikyti, geriau pritaikyti ir gilintis į jų veikimą, o tai yra pažangi mokymo medžiaga tiems, kurie nori žengti toliau ir suprasti kiekvieno projekto techninius pagrindus.

Kokių tipų eksperimentų galite rasti?

Skyriuje „ Eksperimentai mokymuisi “ pateikiamas platus skaitmeninių išteklių asortimentas. „Google“ juos suskirstė į temines kolekcijas , iš kurių kelios yra specialiai skirtos švietimo kontekstams ir asmeniniam tobulėjimui. Pažvelkime į keletą įdomiausių:

• Mokymosi eksperimentaiĮrankiai, kuriuos mokytojai, mokiniai ir šeimos naudoja mokydamiesi namuose arba klasėje. Šiame skyriuje nagrinėjamas platus išteklių spektras, pritaikytas skirtingoms ugdymo programos sritims.
• AI eksperimentaiEksperimentai, leidžiantys žmonėms susipažinti su dirbtiniu intelektu (DI) ir mašininiu mokymusi, palengvinant bendravimą ir pagrindinių šių technologijų sąvokų mokymąsi žmonėms be išankstinių žinių.
• Meno ir kultūros eksperimentaiProjektai, kuriuose menas susilieja su technologijomis, leisdami tyrinėti šedevrus, kurti muziką ar eksperimentuoti su naujomis vaizdinės ir garsinės išraiškos formomis.
• KūrybiškumasIštekliai, skirti skaitmeniniam prieinamumui, specialiai sukurti tam, kad technologinėmis priemonėmis galėtų naudotis žmonės su skirtingais gebėjimais.
• Skaitmeninės gerovės eksperimentaiVeiklos ir nedidelės programos, skatinančios sveiką santykį su technologijomis, siūlančios skaitmeninio atsiribojimo iššūkius ir išteklius emocinei gerovei rūpintis.
• AR eksperimentai y Žiniatinklio VR eksperimentaiSu papildyta ir virtualia realybe susiję eksperimentai, priartinantys šias besiformuojančias technologijas prie švietimo ir kasdienio kūrybiškumo.
• Balso eksperimentai, Dirbtinis intelektas + rašymas, Pradėkite nuo vieno, „Android“ eksperimentai, „Chrome“ eksperimentai y Drobės viktorinaKolekcijos, susijusios su balsais, kūrybiniu rašymu, įtrauktimi, savęs tobulinimu ir mini žaidimų kūrimu skaitmeniniams asistentams.

Rekomenduojami praktiniai pavyzdžiai mokytojams ir mokiniams

„Eksperimentai mokymuisi“ ir jo aplinkoje yra daug dėmesio vertų eksperimentų . Čia išskirsime keletą geriausiai švietimo bendruomenės įvertintų:

• Greitai, pieškite!Žaidimas, kuriame planšetiniame kompiuteryje arba mobiliajame įrenginyje pele arba pirštu reikia piešti atsitiktinai pasirinktus objektus. Piešiant, dirbtinio intelekto pagrindu sukurta programa... Mašininis mokymasisPabandykite atspėti, ką piešiate. Tai idealiai tinka žodyno, motorinių įgūdžių, kūrybiškumo lavinimo treniruotėms, taip pat ir dirbtinio intelekto gebėjimo interpretuoti žmogaus potėpius analizei.
• „ZType“Ši programėlė, pristatyta kaip kosmoso tematikos žaidimas, siekia linksmai pagerinti spausdinimo greitį. Ji leidžia jums pritaikyti žodžių, frazių ar kalbų sąrašą, pritaikant iššūkį prie to, ką labiausiai norite praktikuoti klasėje ar namuose: rašybą, gramatiką, žodyną, anglų kalbą ir kt.
• Daiktų vertėjasĮrenginio kamera nufotografuokite objektą, ir ji pateiks jo pavadinimą anglų ir kita pasirinkta kalba, taip pat leis jums išgirsti tarimą abiem kalbomis. Puikiai tinka kalbų praktikavimui vizualiai ir garsiai įtraukiančiai, bet kokio amžiaus žmonėms.
• FreddimetrasSkaitmeninis karaoke žaidimas, paremtas „Queen“ dainomis; jis matuoja jūsų balso panašumą į Freddie Mercury ir leidžia praktikuoti tarimą bei intonaciją anglų kalba, kartu varžantis dėl geriausio rezultato.
• semantrisOriginalus semantinio lauko žaidimas, kuriame reikia rašyti žodžius, susijusius su ekrane rodomais žodžiais. Jis skatina lateralinį mąstymą, žodyno plėtrą ir komandinį darbą.
• „AutoDraw“Bendradarbiavimo piešimo įrankis, kuriame dirbtinis intelektas siūlo skirtingus eskizų apdailos variantus. Tai labai naudinga norint lavinti meninius įgūdžius, lavinti kūrybiškumą ir atsikratyti laiko spaudimo ar tiesioginės konkurencijos.
• Tiesiog linijaMobilioji programėlė, skirta piešti tiesiai ant įrašomų vaizdo įrašų. Nors kai kuriuose įrenginiuose suderinamumas ribotas, tai labai patrauklus kūrybinis pasirinkimas meno projektams ir audiovizualinei išraiškai.
• Smalsumas (Marsas)Papildytosios realybės projektas, leidžiantis virtualiai „vaikščioti“ po Marsą, perkeliant mokslines ir kosmoso žinias į žaismingą ir realistišką lygį.

Pagrindinė edukacinė nauda ir panaudojimas

Kiekvienas iš šių eksperimentų ir kolekcijų yra sukurtas taip, kad patenkintų įvairius edukacinius poreikius . Tarp svarbiausių jų privalumų yra šie:

• Sužadinti susidomėjimą ir motyvacijąInteraktyvūs iššūkiai, žaidimas Dirbtinis intelektas ir technologijos apima iššūkius ir teikia atlygį, skatinantį dalyvavimą ir aktyvų mokymąsi.
• Personalizuotas mokymasisDaugybė eksperimentų leidžia pritaikyti turinį prie mokinio lygio, pomėgių ar konkrečių poreikių, todėl jie puikiai tinka individualiam dėmesiui.
• Įtraukimas ir prieinamumasĮrankiai, pritaikyti visiems, įskaitant specialiųjų ugdymosi poreikių turinčius asmenis, ir projektai, skirti skaitmeniniam prieinamumui.
• Komandinis darbas ir kūrybiškumasKeletas eksperimentų gali būti naudojami bendradarbiaujant, skatinant tokius minkštuosius įgūdžius kaip bendravimas, kūrybiškumas, kritinis mąstymas ir bendradarbiavimas.
• Skaitmeniniai ir technologiniai įgūdžiaiJie padeda įgyti pagrindinių įgūdžių skaitmeninėje aplinkoje – nuo ​​intuityvių sąsajų valdymo iki pagrindinių programavimo, dirbtinio intelekto ar interaktyvaus dizaino sąvokų supratimo.

Integracija ir veikimas „Google Workspace“ aplinkoje

Be klasėje vykdomų eksperimentų, „Google Workspace Experiments“ yra ankstyvos prieigos programa prie generatyvinių dirbtinio intelekto funkcijų, taikomų produktyvumo įrankiams , pvz., „Dokumentams“, „Skaičiuoklėms“, „Skaidrėms“ , „Gmail“, „Meet“ ir kitiems. Prisijungę prie šios programos, vartotojai gali naudotis tokiomis išplėstinėmis funkcijomis kaip:

• Dirbtinio intelekto pagalba rašymas ir redagavimas„Gemini“ (anksčiau žinomas kaip „Bard“) padeda rašyti, peržiūrėti, redaguoti ir tobulinti tekstus, generuoti juodraščius, santraukas ir automatinius atsakymus įvairiuose kontekstuose.
• Multimedijos turinio generavimasNuo pasirinktinių vaizdų ir garso įrašų kūrimo iki pristatymų, sąrašų, skaitmeninių avatarų, vaizdo įrašų įgarsinimo ir vaizdų redagavimo – visa tai pagrįsta tekstinėmis arba balso instrukcijomis.
• Patobulintas bendradarbiavimas ir užduočių stebėjimasAutomatinis atsakymas į pokalbių klausimus, komentarų aptikimas ir valdymas, idėjų tvarkymas realiuoju laiku vaizdo skambučių metu ir kita.
• Darbo eigos automatizavimas: Pristatymų konvertavimas į vaizdo įrašus, pirkinių sąrašų, užduočių ar planų generavimas ir pagalba kuriant struktūrizuotus sudėtingus dokumentus.

Be to, sistema leidžia lengvai valdyti šių funkcijų aktyvavimą ir deaktyvavimą bei spręsti prieigos problemas.

Įsipareigojimas atviroms ir dalyvaujamosioms inovacijoms

Vienas iš „Eksperimentų mokymuisi“ privalumų yra nuolatinis kvietimas bendruomenei teikti savo edukacinius eksperimentus. „Google“ aktyviai skatina mokytojus ir kūrėjus tyrinėti, pritaikyti, dalytis ir tobulinti išteklius , taip pat siūlyti naujas idėjas, kurios praturtintų kolekciją, visada remiantis prieinamos ir naudingos technologijos principu visiems.

Šie ištekliai, daugiausia internetiniai, gali būti naudojami tiek kompiuteriuose, tiek mobiliuosiuose įrenginiuose, be to, daugelyje jų yra galimybė peržiūrėti, analizuoti ir modifikuoti šaltinio kodą, o tai prisideda prie skaidrumo ir maksimalaus mokymosi suasmeninimo.

Eksperimentai ir dirbtinis intelektas: vartai į ateities įgūdžius

Dėl didėjančio dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir automatizavimo paplitimo kasdieniame mokykloje ir profesiniame gyvenime „Google“ eksperimentai yra ypač aktualūs kaip saugus ir valdomas pirmasis šių disciplinų pristatymas . Eksperimentavimas su tokiomis sistemomis kaip „Gemini“, „Quick“, „Draw!“, „Semantris“ ar „Thing Translator“ padeda mums suprasti, kaip veikia algoritmai, šablonų atpažinimas, turinio pritaikymas ir žmogaus bei mašinos sąveika, paruošiant mus besikeičiančiai aplinkai ir daug labiau skaitmeninei įsidarbinamumo ateičiai.

Tokie projektai kaip „Gemini Enterprise Agent Platform Experiments“ leidžia vartotojams pasinerti į realaus pasaulio mašininio mokymosi modelių kūrimo ir mokymo procesus. Čia pažengę vartotojai (pvz., universitetų dėstytojai ar kūrėjai) gali eksperimentuoti su metrikomis, parametrais ir vykdymu, vertinti našumą ir suprasti visus dirbtinio intelekto projektavimo ir optimizavimo darbo eigą – visa tai per patogią vartotojo sąsają su prieiga prie išsamios techninės dokumentacijos.

Kaip mokytojai gali pasinaudoti šiais ištekliais?

Nėra vieno teisingo atsakymo, nes tikrasis rinkinio stiprumas slypi jo lankstume ir pritaikomume visiems lygmenims, dalykams ir švietimo kontekstams . Keletas praktinių patarimų:

• Leisti mokiniams laisvai tyrinėti ir pristatyti pasirinktus eksperimentus, skatinant savarankiškumą ir gebėjimą sintetinti informaciją.
• Pasirinkite eksperimentų sąrašą ir padėkite mokiniams gilintis, tyrinėti ir analizuoti, pritaikydami sudėtingumą ir metodą pagal amžių ir pomėgius.
• Pasinaudokite pritaikymo parinktimi (jei įmanoma), kad veiklą paverstumėte pritaikytu iššūkiu. mokymo vienetas arba konkretiems ugdymo programos tikslams.
• Įtraukite kūrinius, produktus ar eksperimentų rezultatus į kitas, platesnes užduotis; pavyzdžiui, naudokite „Thing Translator“ kalbos projektui arba „ZType“ rašybos įgūdžiams įtvirtinti prieš egzaminą.

Didžiausias šios ekosistemos privalumas yra jos universalumas : išteklius galima taikyti pradinėse, vidurinėse ir aukštosiose mokyklose, taip pat profesinio mokymo programose, kalbų akademijose, suaugusiųjų švietimo centruose ir net neformaliojo švietimo dirbtuvėse. Be to, jų naudojimas ir paskirtis gali būti susiję su mokymo programos integravimu, susidomėjimo mokslu ir technologijomis skatinimu arba tiesiog rekreacinės motyvacijos teikimu.

Kiti ištekliai ir bendruomenės, skirtos neatsilikti

Tiems, kurie nori dar labiau pasigilinti, rekomenduojama susipažinti su „Google Learning“ programų rinkiniu , taip pat su „Google Machine Learning Crash Course“ techniniais ir edukaciniais ištekliais ir, žinoma, stebėti atnaujinimus ir papildymus „Google Labs“ puslapiuose.

„Google“ taip pat skatina tarptautines bendruomenes, kurios keičiasi patirtimi , dalijasi kodu ir bendradarbiauja, kad pritaikytų eksperimentus realaus pasaulio klasės iššūkiams. Dalyvavimas šiose iniciatyvose – tiek dalijantis atsiliepimais, tiek kuriant naujus pasiūlymus, tiek tiesiog skleidžiant informaciją apie eksperimentų edukacinį potencialą – yra puikus būdas praturtinti mokymo praktiką ir išlikti šios srities priešakyje.

„Google Experiments for Learning“ tapo tiltu tarp technologinių inovacijų ir kasdienio mokymosi , suteikdama galimybę kiekvienam, nepriklausomai nuo jo lygio ar išsilavinimo, lengvai atrasti edukacinius įrankius, praturtinančius mokymosi procesą. Nesvarbu, ar tai kalbos praktika žaidžiant žaidimus, kūrybiškumo skatinimas, ar dirbtinio intelekto pagrindų supratimas, jo katalogas yra nuolat atnaujinamas ir atviras visai bendruomenei, užtikrinant tiek įvairų turinį, tiek tikrą integraciją į dabartinę mokymo praktiką.