DeepSeek hariduses: kasutusalad, võrdlused ja praktilised näpunäited klassiruumi jaoks

Kujutage ette, et saate luua oma haridusrakendusi ilma programmeerimisoskusteta, otse tehisintellektiga vesteldes? DeepSeek on siin, et muuta haridusmaailma revolutsiooniliselt, pakkudes uusi viise mitte ainult õppimiseks, vaid ka õpilastele kohandatud ressursside kujundamiseks, säästes aega ja vabastades õpetajate loovuse . Kui otsite mitmekülgset ja ligipääsetavat tööriista, mis ulatub kaugemale traditsioonilistest vestlusrobotitest, olete õiges kohas, et avastada kõike DeepSeeki kohta hariduses.

Viimastel kuudel on sellised tööriistad nagu DeepSeek kiirendanud tehisintellekti integreerimist igapäevaellu klassiruumis, alates sisu isikupärastamisest kuni hindamise automatiseerimiseni . Aga mis teeb DeepSeeki erinevaks? Vaatame, kuidas see töötab, milleks seda tegelikult kasutada saab, kuidas see võrdub valdkonna hiiglastega nagu ChatGPT ja millised on praktilised võtmed selle kasutamiseks õpetaja või haridusasutusena.

Mis on DeepSeek ja kuidas see on haridusse kaasatud?

DeepSeek on vestluspõhine tehisintellekti mudel, mille lõi Hiinas 2023. aastal Liang Wenfeng ja arendas DeepSeek AI . Kuigi tehisintellekti valdkonnas on konkurents ülemaailmne tihe, on DeepSeek tähelepanu pälvinud tänu oma avatud lähtekoodiga lähenemisviisile , märkimisväärsele keele töötlemise tõhususele ja ennekõike võimele seda kiiresti haridusprojektidesse integreerida selliste teenuste kaudu nagu DeepSeek ES või INTEF hispaania keelt kõnelevatele õpetajatele.

See on spetsiaalselt loodud keerukate ülesannete, näiteks teksti genereerimise, probleemide lahendamise, dokumentide analüüsi ja lihtsate interaktiivsete rakenduste loomise hõlbustamiseks, kõik tasuta ja registreerimiseta. See on haridusvaldkonnas võtmeaspekt, kuna see kõrvaldab paljud juurdepääsu takistused (hädavajalik avalikes koolides ja 14-aastaste ja vanemate alaealiste jaoks, kes saavad DeepSeeki kasutada järelevalve all).

Linuxi koolid: ülim hariduslik jaotus klassiruumi jaoks

DeepSeeki tugevused ja nõrkused hariduskeskkonnas

Erinevates blogides ja ametlikes haridussektori asutustes (näiteks Bilateria ) läbi viidud dokumentatsioon ja testid on selgelt määratlenud süsteemi peamised tugevused ja piirangud võrreldes teiste kommertslike tehisintellekti süsteemidega, näiteks ChatGPT-ga . Siin on kokkuvõte kogu analüüsitud sisu põhjal:

• Tellimust pole vaja: Erinevalt teistest tasulistest või funktsioonidega piiratud alternatiividest on DeepSeek täiesti tasuta, mistõttu on see õpetajatele ja õpilastele tähelepanuväärne.
• Analüüsib teksti ja lubab dokumentide üleslaadimist: Saate esitada lihttekstifaile ja taotleda analüüse või kokkuvõtteid ilma suuri plokke kopeerimata ja kleepimata.
• Genereerib ja käivitab HTML-koodi reaalajas: See tähendab, et lihtsate juhiste abil saad minirakenduse abil harjutada matemaatikat, füüsikat, keeli... ja vaadata, kuidas see toimib, ilma vestlusest lahkumata!
• Näidake arutluskäigu ahelat: Näete samm-sammult, kuidas tehisintellekt oma järelduste ja vastusteni jõuab, mis lisab läbipaistvus ja pedagoogiline potentsiaaleriti loodusteaduste või loogika ainete puhul.
• Suurepärane matemaatiliste ja teaduslike valemite jaoks: DeepSeek esitab keerulisi valemeid ja võrrandeid a-s sobiv visuaalne vorming, tehniliste ainete jaoks põhiline.
• Andmete kontrollimiseks on vaja internetiühendust: Sellel on võimalus otsida ajakohast ja asjakohast teavet.
• DeepThink režiim suurema võimsuse saavutamiseks: See valik võimaldab teil aktiveerida keerukama mudeli (sarnane ChatGPT-o1-ga), mis suudab hakkama saada keerukamate ülesannetega.
• Soovitatav vanuse alammäär: 14 aastat See muudab selle sobivaks kesk- ja kõrgematel tasemetel, kuigi järelevalve on vajalik nooremas eas või põhihariduse kontekstis.

Selle kõige olulisemate piirangute osas :

• Sellel ei ole piltide genereerimist ega tõlgendamist: See ei saa luua illustratsioone ega lugeda pilte PDF-failidest, mis piirab selle kasutamist visuaalsete ressursside jaoks.
• See ei käivita koodi ega tee täpseid matemaatilisi arvutusi: DeepSeek saab kuvada valemeid, kuid ei teosta arvutusi programmiliselt nagu täiustatud kalkulaator või matemaatiline tarkvara.
• Vestluse pikkus on piiratud: Iga vestlus mahutab kuni paar 16.000 sõnaÕnnestumise korral peate kopeerima viimase koodi või põlvkonna, avama uue vestluse ja seal jätkama.
• Rakenduste piiratud keerukus: Ideaalne miniprogrammide jaoks, kuid mitte suurte integreeritud projektide jaoks; soovitatav on keerulisi ülesandeid segmenteerida.

DeepSeek võrreldes ChatGPT ja teiste juhtivate tehisintellektidega haridusliku hindamise valdkonnas

Üks haridussektori kuumimaid arutelusid on see, mil määral saab tehisintellekt õpetajaid kodutööde automaatsel hindamisel ja tehniliste testide kavandamisel asendada, parandada või toetada . Hiljutised uuringud, näiteks rahvusvahelistel konverentsidel ( INNTED ) esitletud, on võrrelnud DeepSeeki ChatGPT-ga (täpsemalt GPT-4-ga) ülikooli programmeerimisülesannete hindamisel. Selgelt kokkuvõtlikult esitatud järeldused on väga paljastavad:

• DeepSeek R1 vastas professori hinnangule enam kui 39% juhtudest, ületades kaugelt ChatGPT-4 25%.
• DeepSeekis oli paranduskriteeriumide rakendamisel suurem vastupidavus ja paindlikkus.samas kui ChatGPT oli pigem rangem, esinedes väiksemaid, kuid peeneid vigu.
• Mõlemad süsteemid jäävad endiselt inimese pedagoogilise otsustusvõime tasemele (eriti loominguliste või ebatraditsiooniliste lahenduste hindamisel), kuid DeepSeek osutus kõige tehniliselt korrektsemaks ja järjepidevamaks..
• Soovitus on esialgu kombineerida tehisintellekti inimese järelevalvega, et vältida automatiseerimist või ebaõiglasi otsuseid.

Lisaks programmeerimisele on UNED-i kogemused näidanud, et DeepSeek on võimeline ChatGPT-ga võrdselt konkureerima valikvastustega eksamite lahendamisel sellistes ainetes nagu õigusteooria (vastavalt Docta UCM tulemustele ). Mõlemad tehisintellektid said märkimisväärseid tulemusi (umbes 9 punkti 10-st), kuigi on ilmne vajadus rakendada tehisintellekti automatiseeritud otsuste puhul kriitilist mõtlemist ja eetilist järelevalvet, samuti jälgida tüüpilisi vigu või "hallutsinatsioone", mis võivad tekkida.

Sisu genereerimine ja interaktiivsete hariduslike minirakenduste loomine

Üks DeepSeeki tugevusi on võime hõlpsalt luua õpilastele mõeldud väikeseid tööriistu või interaktiivseid mänge. Seda on juba mainitud artiklites, näiteks Bilateria ja CeDeC-INTEF omades, kuid nüüd selgitame samm-sammult, kuidas seda teha.

Kuidas DeepSeeki abil mini-haridusrakendust kujundada?

1. DeepThinki režiimi aktiveerimine: Vestluses on spetsiaalne nupp mudeli kõige arenenuma versiooni aktiveerimiseks, mis on keerukamate ülesannete jaoks hädavajalik.
2. Sõnastage oma idee lihtsalt: Näiteks: "Looge temperatuuriühikute teisendamise õppimiseks HTML-rakendus, mis on nii hariv kui ka visuaalne."
3. DeepSeek genereerib ja kuvab koodi: See kuvab esiletõstetud koodi, mida saate hõlpsalt kopeerida või käivitada, et näha otse vestlusest, kuidas see käitub.
4. Taotle järjestikuseid täiustusi: Näiteks võite taotleda valemite esitamist LaTeX-is parema visuaalse kvaliteedi saavutamiseks või liidese kasutajasõbralikumaks muutmist.
5. Korda iteratiivset protsessi: On tavaline, et koodi ei sisestata teisel või kolmandal päringul täielikult. Lihtsalt küsige pidevalt: „Sisestage täielik kood”, et saada kõik vajalikud read.
6. Vestluse pikkuse haldamine: Kui ületate limiidi, alustage uut vestlust ja jätkake koodi kleepimist sealt, kus pooleli jäite.

Näited DeepSeekiga loodud hariduslikest minirakendustest

• Temperatuuri ühikute teisendaja LaTeXi valemite ja atraktiivse visuaalse disainiga.
• Interaktiivsed harjutused analoogkellade aja lugemisekset õpilased saaksid vastuste muutmist harjutada.
• Lihtsad harivad mängud, näiteks viktoriinid või kiirtestid, kasulik erinevate valdkondade kontseptsioonide ülevaatamiseks.

See lähenemisviis võimaldab igal õpetajal minutitega luua funktsionaalse prototüübi, mida saab kasutada tundides, jagada e-posti teel või üles laadida haridusplatvormidele, nagu Google Drive for Education , Classroom, Google Docs või oma veebisaitidele.

Parimad tavad DeepSeeki kasutamise parandamiseks klassis

DeepSeeki võimaluste maksimaalseks ärakasutamiseks ja pettumuse vältimiseks kaaluge järgmisi praktilistel kogemustel põhinevaid soovitusi:

• Küsi teisel päringul alati täielikku koodi: See hoiab ära killustumise või mittetäielike rakenduste tekkimise.
• Jaga keerulised projektid väiksemateks ülesanneteks: Jaota ülesanne osadeks ja palu DeepSeekil igaüks neist eraldi lahendada.
• Salvestage oma rakendused HTML-vormingus: Kopeeri kood ja salvesta see oma arvutisse; kui avad selle brauseris, on rakendus kasutusvalmis.
• Kohanda stiile ja paranda kujundusi konkreetsete juhiste abil: Kui teie rakendus võtab enda alla terve WordPressi lehe, paluge tal CSS-stiile konkreetsele alale kohandada.
• Ole kannatlik ja kohanda iteratiivselt: Esimene versioon on harva täiuslik; suhelge tehisintellektiga ja kohandage seda, kuni saavutate soovitud tulemuse.
• Ressursside jagamiseks kasutage erinevaid kanaleid: Alates failide manustamisest Classroomis kuni üleslaadimiseni Google Sitesisse, WordPressi, Dropboxi või Drive'i – valikud on mitmekesised.

[seotud url=»https://www.orienta21.com/que-es-geogebra/»]

Korduma kippuvad küsimused DeepSeeki kasutamise kohta õpetajana

1. Mis eristab DeepSeeki teistest tehisintellektiga sisu loomise tööriistadest?
   Selle ainulaadne võime käivitada ja kuvada kooditulemusi vestluses ning DeepThink-režiim muudavad selle hariduslike ülesannete jaoks silmapaistvaks.
2. Milliseid haridusrakendusi ma saan luua?
   Alates lihtsatest konverteritest, interaktiivsetest mängudest, ülevaateharjutustest või temaatilistest minirakendustest keeltes ja loodusteadustes, kui need on pärit piiratud iseloomuga ja iteratiivse metoodikaga.
3. Kuidas saan loodud ressursse jagada?
   Kasutades selliseid platvorme nagu Google Sites, WordPress, eXeLearning või lihtsalt HTML-failide saatmise või nende teistele lehtedele manustamise teel.
4. Kas sellel on tehnilisi piiranguid?
   Peamine neist on vestluse pikkusmida saab ületada uute vestluste alustamise ja genereeritud koodi kleepimisega.
5. Aga kuidas on lood andmete privaatsuse ja turvalisusega?
   Kuna see on tasuta ja avatud, on soovitatav tutvuda iga riigi konkreetsete eeskirjadega, kuna Hiinas on teabe kontrolli osas ranged eeskirjad.
6. Kas seda saab kasutada igas vanuses õpilastega?
   DeepSeeki soovitatakse alates 14. eluaastast, seega algkoolis või nooremate lastega on vaja täiendavat järelevalvet ja saatjat.

DeepSeeki riskid, eetilised väljakutsed ja edasine areng hariduses

DeepSeeki edusammud haridusvaldkonnas tõstatavad eetilisi, tehnilisi ja pedagoogilisi küsimusi , mida tuleb kaaluda. Nende hulgas on:

• Andmete võimalikud eelarvamused: Kuna koolitus põhineb suures osas internetist pärit infol, on olemas kultuurilise või soolise eelarvamuse oht, seega on vaja nende vastuseid kriitiliselt hinnata.
• Järelevalve puudumine võib põhjustada pedagoogilisi moonutusi: Kuigi DeepSeek on täpne, peaks see õpetaja otsustusvõimet täiendama, mitte asendama, eriti loominguliste või tõlgenduslike ülesannete puhul.
• Õpetajate rollide vahetamine: Tehisintellekt võimaldab pühendada rohkem aega personaalsele tähelepanule, jättes korduvad ülesanded automatiseerimise hooleks.
• Privaatsus ja andmehaldus: Kasutustingimuste ülevaatamine on oluline, eriti olukordades, kus Hiina regulatsioonid kehtestavad range kontrolli.

DeepSeeki potentsiaal õppimise isikupärastamiseks ja suurele hulgale teabele juurdepääsu hõlbustamiseks teeb sellest paljulubava tööriista. Eeldatakse, et see areneb edasi, lisades rohkem vorminguid (pildid, PDF-id, heli), pikendades vestluste pikkust ja parandades integratsiooni LMS- platvormidega , nagu Moodle või WolframAlpha.

[seotud url="https://www.orienta21.com/que-es-educacion-social/"]

See hariduses toimuv edasiminek pakub enneolematut võimalust õpetajatele, kellel puuduvad tehnilised teadmised: nad saavad luua, jagada ja kohandada interaktiivseid rakendusi, hallata automaatseid parandusi ja isikupärastada õpikogemusi, seda kõike suurema läbipaistvuse ja koostöö abil. Kuigi see ei asenda õpetaja eksperdi nägemust ning sellega kaasnevad eetilised ja tehnilised väljakutsed, võib selle integreerimine tähistada pöördepunkti tehisintellekti kasutamisel tuleviku klassides.